私は交通標識の自分のデータセットでテンソルフローをトレーニングするためにretrain.py
を使用しましたが、1つのイメージに複数のオブジェクトをキャプチャしていないようです。私はlabel_image.py
を使用してイメージ内のオブジェクトを検出しています。私は自分のデータセットに存在する2つの道路標識の画像を持っていますが、高精度の標識は1つしかありません。他の記号は検出されません。モデルは1つのイメージに複数のオブジェクトをラベル付けしますか?
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A
答えて
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あなたは分類CNNが何をしているのか誤解しています。創作はイメージを分類するために構築され、訓練されています。画像内のオブジェクトではありません。この理由から、label_image.py
から1つの結果しか得られません。画像が特定のクラスであるという確信を生成するためにsoftmaxを使用しているからです。
私はここに別の質問であなたに説明したように、それは個々のオブジェクトを識別しない:Save Image of Detected object from image using Tensor-flow
あなたが複数の兆候を検出しようとしているなら、あなたは、物体検出モデルを使用する必要があります。
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はい、私は、分類を行っているYOLOを見つけました+ローカライゼーションは私の場合の正しいアプローチですか? –
ええええええ、かなり良いです。 Tensorflowで実行する場合は、Darkflowで実行する必要があります。注釈付きのデータを再学習することができます。バウンディングボックスを用意する必要があります。 – JCooke