パンダの複数列のランク付け

Question

私は、インデックスで置き換えたい値のない系列のデータセットを持っています。 2番目の列には、最初の列と同じ番号が含まれていますが、順序は異なります。

ここでは例です：これはと判明する必要があります

>>> df 
ind u v d 
0  5 7 151 
1  7 20 151 
2  8 40 151 
3  20 5 151 

：

>>>df 
ind u v d 
0  1 2 151 
1  2 4 151 
2  3 5 151 
3  4 1 151 

私は、新しい列を作成することで、行に 'U' の値を再インデックス：

>>>df['new_index'] = range(1, len(numbers) + 1) 

インデックスを参照する第2列の値をどのように置き換えるのですか？

アドバイスありがとうございます！

Answer 1

あなたはSeries.rankを使用しますが、最初のunstackでSeriesを作成し、最後に再びunstackとDataFrameを作成する必要がありますすることができます

df[['u','v']] = df[['u','v']].unstack().rank(method='dense').astype(int).unstack(0) 
print (df) 
    u v d 
ind   
0 1 2 151 
1 2 4 151 
2 3 5 151 
3 4 1 151 

使用した場合のみDataFrame.rank、vで出力が異なる：

df[['u','v']] = df[['u','v']].rank(method='dense').astype(int) 
print (df) 
    u v d 
ind   
0 1 2 151 
1 2 3 151 
2 3 4 151 
3 4 1 151