2017-12-23 18 views
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python.orgからWindowsラップトップにPython 3.6をインストールしました。その後、私はcmdを実行してpip install numpypip install numpyを行った。それは正常にインストールされました。その後、私はアイドル状態(python gui)で実行し、import numpyと入力してからimport scipyと入力しました。numpy scipy matplotlibとopen cvをpython 3.6 macbook proにインストールするには?

その後、私はopencv3 whlファイルを取得し、pip installもcmdでそれをpythonでインポートしました。

私はMacbookpython 3バージョンでそれをインポートすることができたり、あなただけの任意の方法でインストールではなくて、私を助けることができるように、誰もがMacbookopencvmatplotlibscipyをインストールする方法を詳細に段階的に説明し、numpyことができます詳細な説明は?

答えて

0

最も簡単な解決策はAnacondaとよりをインストールすることです:

conda install opencv 

あなたは(アナコンダは、それらの200以上が付属しています)少数のパッケージをインストールしたい場合は、Minicondaとよりを使用します。

conda install numpy scipy matplotlib opencv 

今:

>>> import cv2 
>>> cv2 
<module 'cv2' from '.../miniconda3/envs/opencv/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so'> 

これが機能しない場合は、新しい環境nt:

conda create -n opencv python=3.6 

Enterを押して回答。その後

source activate opencv 

プロンプトが(opencv)に変更する必要があります。 今:

(opencv) conda install numpy scipy matplotlib opencv 
+0

崇高なテキストで入力したソースコードをコンパイルするにはどうすればよいですか?私はコマンドラインからexample.py –

+0

'python example.py'のように保存しました。 –

+0

cv2が存在しないというエラーは表示されませんか? –

0

、アナコンダせずに開放端子をOpenCVのをインストールし、コード

の次の行で、このコマンドをあなたのPythonで

pip install opencv-python 

とインポートモジュールをEXECモードに

import cv2 
+0

私はguiを開いてcv2をインポートできますか? –

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STEP 1: anacondaのウェブサイトにアクセスして、mac用のpython 3.6でanacondaをダウンロードしてください。https://www.anaconda.com/download/#macos

ステップ2:グラフィカルユーザーインターフェイスでインストールする

ステップ3:ターミナルを開き、 "conda --version"コマンドを実行してanacondaが完全にインストールされているかどうかを確認します。

ステップ4:コマンド "conda update conda"を入力します。すべてのパッケージを最近のバージョンに更新します。

ステップ5:もう一度condaウェブサイトhttps://anaconda.org/に行き、検索バーに「opencv」と入力します。

search open cv in that box

STEP 6:

this one in this image

STEP 6を偽造condaをクリックしてください:それはそこにすなわち提供命令に言うようになりまし行います。オープンTERMINALし、次のいずれかを実行します。

conda install -c conda-forge opencv (i used this one and it worked) 

か:

conda install -c conda-forge/label/broken opencv 

STEP 7:ターミナルに尋ねた場合は、yを入力します。

ステップ8:インストール後に新しい端末を開き、pythonと入力して、「import cv2」と入力します。今まですべてがエラーフリーだった場合、プロンプトの矢印は次の行に移動します。

ステップ9:コーディングを楽しむ:)

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