colourScale
パラメータはカラーパレットを決定し、group
パラメータは、各ノードのグループを区別する値を含むノードデータフレーム内のベクトルの名前を決定します。 networkD3
は、データの異なるグループごとにカラーパレットから一意の色を自動的に選択し、その色をそのグループの各ノードに適用します。あなたは共同で、各ノードのグループを決定してデータに2つの別々の変数を持っている場合は
library(networkD3)
links <- read.table(header = T, text = "
source target value
0 1 1
1 2 1
2 0 1
0 3 1
3 4 1
4 5 1
5 3 1
")
nodes <- read.table(header = T, text = "
name group
zero 1
one 1
two 1
three 2
four 2
five 2
")
forceNetwork(Links = links, Nodes = nodes,
Source = "source", Target = "target", Value = "value",
NodeID = "name", Group = "group",
colourScale = JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);"))
、あなたは
nodes <- read.table(header = T, text = "
name group1 group2
zero A D
one B E
two C F
three A E
four B F
five C D
")
nodes$group <- paste(nodes$group1, nodes$group2, sep = "_")
forceNetwork(Links = links, Nodes = nodes,
Source = "source", Target = "target", Value = "value",
NodeID = "name", Group = "group",
colourScale = JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);"))
うん...
forceNetwork()
に渡す前に、あなたのデータでそれらを結合する必要があります。私はこれを知っている。私は複数のグループを持つことができますか? Group = c( "group1"、 "group2") – Shudharsanan私の例ではグループ "1"とグループ "2"の2つのグループがあります。 –
私は私の答えでグループパラメータの説明を明らかにしました...多分それは混乱を引き起こしていたでしょうか? –