Tensorflow - 文字列テンソル内の各文字を取得する

Question

文字レベル予測のために文字列テンソルの文字を取得しようとしています。グラウンドトゥルースは、各キャラクターが辞書にIDを持つ単語です。私は、文字列の長さに対応するテンソルを持っています。

ここで、文字列テンソルの各文字を取得する必要があります。関連する投稿を確認した後、簡単な検索は次のようになります。例文字列は、「これは」

a= tf.constant("This",shape=[1]) 
b=tf.string_split(a,delimiter="").values #Sparse tensor has the values array which stores characters 

は今、私は「この」すなわち「T hをI S」の文字の間にスペースを含む文字列を作りたいです。私は開始時と終了時にも間隔が必要です。 どうすればいいですか？

私は

for i in xrange(b.dense_shape[1]): # b.dense_shape[1] has the length of string 
     x=b.values[i] 

以下のような文字を反復処理しようとしている。しかしループは整数ではなく、テンソルを期待しています。

どのように上記の作業を行う上でのアイデアですか？私はこれに関する文書を見つけることができませんでした（tf.string_split関数とは別に）。どんな提案も大歓迎です。ありがとう

Answer 1

あなたの問題は、あなたがTensorを反復しようとしていることです。これは反復可能ではありません。このタスクには、numpyの配列にeval()に変換するか、tf.map_fnを使用するなど、いくつかの選択肢があります。

あなただけ.values前にコール.eval()を追加し、次のように結果を反復処理する必要がnumpy arrayとしてあなたが脅威bする場合：

with tf.Session() as sess: 
    a = tf.constant("This", shape=[1]) 
    b = tf.string_split(a, delimiter="").values.eval() 

    for i in b: 
     print(i) 

第二の代替は、それのために、より適切であるがTensorFlowのを利用していますグラフ。これは、Tensorを「マップする」関数の使用に基づいています。これは、以下のように（どこfnにあなたが反復のデ振る舞いを定義することができます）行うことができます。

with tf.Session() as sess: 
    a = tf.constant("This", shape=[1]) 
    b = tf.string_split(a, delimiter="").values 

    fn = lambda i: i 

    print(tf.map_fn(fn, b).eval())