pandasデータ型で文字列化された数式を評価する

Question

python2を使用して、文字列として保存された数式を解析して評価できるようにします。基本的には、クライアントがデータに適用する式を記述できるようにしたいと考えています。これらの数式にはカスタム関数が含まれている場合があります。ここでは二つの例です：

x/y 
SumF(x)/y # Here SumF is my own custom function 

私はSympyを使用し始めたが、私はパンダのデータフレームを評価するとき、それは動作しません得ることができないという点で、暗礁に乗り上げる（すなわち、以下からなるリストにデータフレームを変換しているようです列ラベル...）。シンジはパンダのDataFrame/Seriesオブジェクトをサポートしていないと思う。私は本当にすべての通常の理由のために人生をはるかに簡単にするので、これらのオブジェクトを使用したい。

プレーン古いeval()でも動作しますが、通常の落とし穴の場合は避けることを望んでいました。

人々は次の中から何を示唆している：

1. はSympyは何とか
2. 使用eval()
3. を動作するように取得するには、何か他のもの（多分ast.literal_eval()）を試してみてください？あなたは試してみて、それが可能であれば最適化されたパーサーを使用し、またeval('input()')を禁止しますpd.eval使用することができます

乾杯

Answer 1

。