フーリエ記述子を使用してシェイプ境界を近似する

Question

フーリエ記述子を使用してシェイプ境界を近似しようとしています。私はクラスでそれについて学び、いくつかの情報源でそれについて読むことができたので、これを行うことができます。

（x、y）の境界のフーリエ記述子を得るためには、座標、私は、次のか： 1）電源を入れ（x、y）は、X + IY 2形式の複素数に座標）この新しいフィード1次元フーリエ変換への数値のセット 3）出力はフーリエ記述子です

境界を近似するには、単に高周波数を除去（ゼロに設定）して逆フーリエ変換を適用し、次に複素数を変換します（x、y）座標に戻し、この新しい座標セットから画像を再構成する。私のプロジェクトの目標は、ゼロに設定した用語の数に応じて境界線をどれくらい近似できるかを調べることです。

私の問題は、周波数のどれかを0に設定すると、出力画像が非常に小さく、非常に奇妙なパターンとして出てくるということです。

以下に例を示します。入力画像は通常の正方形です。与えられた最初の出力画像は、すべてのフーリエ記述子を通常のように使用して画像を再構成することです。境界ピクセルの数は256にサンプリングされ、出力時にはドットの接続が気にならなかったので、境界全体が存在しないことに注意してください。また、出力は左下に翻訳されていることに注意してください。 2番目の出力イメージは、最初の128個の周波数のみを使用するときです。

Input Image http://img19.imageshack.us/my.php?image=square0.bmp

Output Image 1: All frequencies http://img27.imageshack.us/my.php?image=square0normal.bmp

Output Image 2: First half of frequencies http://img23.imageshack.us/my.php?image=square0out.bmp

誰もがこれが起こっかもしれない理由の任意のアイデアを持っていますか？

編集：初めてここに画像を置くことなく、彼らが表示されない理由を確認してください。..ここにリンクされている：
Input image
Output1
Output2

また、ここでは、link to a document that talks about this a bitですそれはページ5の最後に始まります。

Answer 1

あなたが得ている結果は、高いものの代わりに低い周波数を捨てた場合に期待されるものです。あなたはどの周波数がどれくらい確実か？