ピッチ検出のためのFFT

Question

ピッチ検出に最近FFTを使用していましたが、ノートが正しくても（C、D＃など）、間違ったオクターブにあるノートが多数ありますC3はC4として分類され、常に1オクターブ上に分類されます）。

これはなぜですか？私のアルゴリズムは、FFTビンを計算した後で、ビンを最大強度で取得し、それがどの周波数であるかを計算します。

これに関する助力？ありがとう！

Answer 1

音が高調波です。グレッグの指摘された質問は正しい道のりにあるようだ。

これが当てはまる場合は、すべてのバケットの統計的中央値を見つけて（現在行っているように）統計モードを見つけるのではなく、最も近いものを見つけることができます。 Statistical Mode

Statistical Median

• あなたの出力の変動を見ている場合は、一時的なスムージング（時間にわたる平均）を行うことができます。

  私は、ギターのチューナーがこれらのいくつかのことを行い、間違って間違っていることを知っています。それは厄介なビジネスだ:)ライブサンプリングの

  言えば、あなたのサンプルのソースに依存し、それはあなたに予期しない結果を与えることができ、考慮すべき異常がたくさんあります：サウンドで

  • 倍音
  • 聞こえる音が聞こえません

  これはあなたのデータに表示されますが、聞こえない可能性があります。また、複数のトーンやコードにマッチさせようとすると、あなたの仕事はさらに複雑になります。

Answer 2

2つの思考： -

1. あなたの入力し、あなたのアルゴリズムは、あなたが、あなたはちょうどあなたがそのように校正し、常にオクターブを引くしていることを私達accpetすることはできません期待から丁度1オクターブ離れて常にある場合？

2. ギターの弦をとると、常に高調波（第2高調波）が正確に1オクターブ上がって自然な音量（第1高調波）ほど大きくなります。次に、1オクターブ7セミトーン（3次ハーモニック）が得られますが、オクターブハーモニックは本当に目立ちます。でピッチを配置するためにどのオクターブを決めるには

Answer 3

、3倍の周波数が存在するオーディオの量は、（例えば440Hzのバケットに1320Hzの振幅の割合を追加し、各バケットにいくつかの部分を追加してみてくださいバケツ）。ほとんどの機器では、A480は880Hz、1320Hz、1760Hz、2200Hz、2640Hzなどで重要な成分を持つ可能性があります.A880はおそらく880Hz、1760Hz、2640Hzですが、重要な1320Hz成分はありません（2220Hz問題）。したがって、コードがA440かA880のどちらであるかを判断しようとしている場合は、3次ハーモニックバケット（または他の奇妙な高調波）を見ると役立つかもしれません。

Answer 4

オクターブ検出は、特に基本高調及び/又は他の高調波が欠落しているポリフォニック信号に、非常に難しいことができます。 「高調波」だけでなく「音程」を正確に検出していると仮定すると（下のWikipediaのリンクを参照）、私が開発したOctave Detectionアルゴリズムを使用することができます。

PitchScope Playerのピッチ検出を行うために、私は次のような2段階アルゴリズムを決めました：a）最初に音符のScalePitchが検出されました。 - 'ScalePitch'には12通りのピッチ値があります：{E、 F、F＃、G、G＃、A、A＃、B、C、C＃、D、D＃}。そして、音符のScalePitchとTime-Widthが決定された後、b）その音のOctave（基本音）は、4つの可能なOctave-Candidate音の高調波をすべて調べることによって計算されます。

私のピッチ検出アプリケーション、PitchScope Player用の完全なC++ソースコードと実行ファイルは、GitHub（下のリンク）にあります。コンパイルして、私のオクターブ検出アルゴリズムの仕組みを確認することができます。

FundCandidCalcer.cppファイルの中で、FundCandidCalcer :: Calc_Best_Octave_Candidate（）関数に焦点を当てて、そのアルゴリズムをC++で見ることができます。下の図はまた、オクターブをどのように計算するかを概略的に示しています。

https://en.wikipedia.org/wiki/Transcription_(music)#Pitch_detection

https://github.com/CreativeDetectors/PitchScope_Player

そのノートのScalePitchが一旦以下の図は、（すなわち、正しい基礎である）私が正しいオクターブ候補音符を選択するために開発されたオクターブ検出アルゴリズムを示してい決定。