のPython 3に回転体をPloting（matplotlibの多分）

Question

挨拶問題：

Rは放物線Y = X^2 + 1と直線y = X + 3で囲まれたXY平面内の領域です。回転の固体は、Rをx軸の周りに回転させることによって形成される。放物線と線を2Dとソリッド3Dでプロットする必要があります。どうやってですか？ 私はanacondaをインストールしました。

Answer 1

あなたはplot_surface使用することができます

u = np.linspace(-1, 2, 60) 
v = np.linspace(0, 2*np.pi, 60) 

ように2つの1次元のパラメータ、uとvを識別することによって始めるplot_surfaceを用いて表面をプロットするには

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as axes3d 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='3d') 

u = np.linspace(-1, 2, 60) 
v = np.linspace(0, 2*np.pi, 60) 
U, V = np.meshgrid(u, v) 

X = U 
Y1 = (U**2 + 1)*np.cos(V) 
Z1 = (U**2 + 1)*np.sin(V) 

Y2 = (U + 3)*np.cos(V) 
Z2 = (U + 3)*np.sin(V) 

ax.plot_surface(X, Y1, Z1, alpha=0.3, color='red', rstride=6, cstride=12) 
ax.plot_surface(X, Y2, Z2, alpha=0.3, color='blue', rstride=6, cstride=12) 
plt.show() 

をx,y,01約ax.plot_surfaceその最初の3つの引数が 2Dアレイでなければならないということである

x = x(u, v) 
y = y(u, v) 
z = z(u, v) 

事は注意すべき：パラメータuとvの関数です。そこで、座標ベクトル（uとv）の外マトリックス（UとV）の座標、及びUとVの関数であることが2DアレイX、Y、Zを定義作成するnp.meshgridを使用：

X = U 
Y1 = (U**2 + 1)*np.cos(V) 
Z1 = (U**2 + 1)*np.sin(V) 

各位置について座標マトリクスUおよびVには、XおよびYおよびZに対応する値があります。これにより、2次元のuv - 空間から3次元のxyz - 空間へのマップが作成されます。 uv -spaceのすべての矩形について、表面にはxyz -spaceの面があります。 plot_surfaceで描かれた曲面は、これらの平坦な面で構成されています。