python sklearn分類結果をプロットする

Question

私はスクリーニングが新しく、分類結果を解釈したい。私は、決定表と決定境界の違いは何ですか？

1）http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_iris.html#example-svm-plot-iris-py

2）の両方が分類の違いを示すために使用されるhttp://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html

：私は分類の違いを示す2つの例を見ました。しかし、最初のものは予測を使用し、2番目のものはpredict_probaまたは決定関数を使用した。だから私は混乱している。

Answer 1

決定表または境界は同じです。例えば、あなたが予測したい2つのクラスがあり、これらの2つのクラスが3つの次元（N = 3）によって表されている場合の分類。長さ、幅、高さ。決定境界は、サイズN-1の超平面である。ここでのロジックは、N次元を分離するには、N-1次元のサイズのオブジェクトが必要です。

両方の例で決定境界/サーフェスが表示されます