時系列の欠損値に次の値と前の値を書き込む

Question

私は以下のような時系列の欠損値を記入しようとしています。私はPython3を使用しています。

Week Rainfall(cm) 
1 1 
2 NaN 
3 9 
4 10 
5 11 
6 NaN 
7 NaN 
8 14 

欠損値を平均で埋めることは望ましくありません。私が手で行ってNaN値を記入すると、第2週の降雨量は5cm、第6週と第7週の降雨量はそれぞれ12cmと13cmになると思われます。

2週間目にしたいのですが、値は週1（1cm降雨）と週3（9cm降雨）の平均です。 （例えば、第2週は5cmの降雨量を有する）。あなたがいた場合、週の間に線を描画するため

これは...しかし週6および7では

を少し複雑になります、私は、NaN値が12と1​​3で満たされますようにそれを作りたいです降水量が12cm、13cmの場合は5（11cm降水量）、8週間（14cm降雨量）の場合は6週と7週になります。

誰でもNaN値を記述する方法で上記？私は過去数時間、この質問に取り組んできましたが、何も見つけられないようです。

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Answer 1

あなたはlinear interpolationのプロセスに言及しているように見えます。

rf.interpolate() 

    Week Rainfall(cm) 
0  1   1.0 
1  2   5.0 
2  3   9.0 
3  4   10.0 
4  5   11.0 
5  6   12.0 
6  7   13.0 
7  8   14.0 

[データフレーム内の値のPythonの線形補間]（の