dplyr :: summarizeに相当するパンダがありますか？ R/dplyrで

Question

は、私が

summarise(iris, max_width=max(Sepal.Width), min_width=min(Sepal.Width)) 

を行うことができますし、取得：

max_width min_width 
1  4.4   2 

はパンダでsummariseのようなものはありますか？私はdescribe()を知っていますが、結果には、すべての列のすべてのサマリー統計ではなく、特定の列の所与のサマリー統計のみを含めることを望みます。パンダでは、iris.describe()は与える：

 sepal_length sepal_width petal_length petal_width 
count 150.000000 150.000000 150.000000 150.000000 
mean  5.843333  3.057333  3.758000  1.199333 
std  0.828066  0.435866  1.765298  0.762238 
min  4.300000  2.000000  1.000000  0.100000 
25%  5.100000  2.800000  1.600000  0.300000 
50%  5.800000  3.000000  4.350000  1.300000 
75%  6.400000  3.300000  5.100000  1.800000 
max  7.900000  4.400000  6.900000  2.500000 

Answer 1

バージョン0.20の時点では、aggは、データフレームあまりにも（source）で呼び出すことができます。

iris.agg({'sepal_width': 'min', 'petal_width': 'max'}) 

petal_width 2.5 
sepal_width 2.0 
dtype: float64 

iris.agg({'sepal_width': ['min', 'median'], 'sepal_length': ['min', 'mean']}) 

     sepal_length sepal_width 
mean  5.843333   NaN 
median   NaN   3.0 
min   4.300000   2.0 

またdplyr summarize equivalent in pandasを参照してください。

だからあなたのようなことを行うことができます。それはgroupby操作にも焦点を当てています。