時間と場所の表現を解析するためのNERモデル

Question

人々は、アドレスや時間表現のようなテキストシーケンスをラベル付けするためのNERモデルを構築することに誰かが考えていますか？

SUTimeと呼ばれる「最後の5日間」のような一時的な表現のパーサーがあります：http://nlp.stanford.edu/software/sutime.shtml。残念なことに、それはバギーであり、ルールの大量のマッシュとして構築されます。

アドレスの解析はさらに難しく、エラーが発生しやすくなります。 CoreNLPパーサーは、Mountain View、CAのような単純なものでさえも解析できません。

巨大なルールリストや巨大なルックアップテーブルを維持しなくても、これらのパターンを認識するようにRNNを訓練する方法があるはずです。

Answer 1

アドレスや時間表現のようなテキストシーケンスにラベルを付けるためのNERモデルを作成する考えは誰にもありますか？

はい：https://arxiv.org/abs/1606.03475 NERにRNNを使用します。異なる言語で利用可能なディープラーニングライブラリがたくさんある