ユーザー名をtwitterから取得しようとしています。解析ユーザーの場所を抽出するためのユーザー名Twitter
入力:私は地理場所おそらく地理座標を見つけたい:ユーザーリストには、以上の50Kユーザー名
AkkiPritam,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods
AkkiPritam,6.77E+17,12/15/2015,#bhoomikatrust
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コードを持っています。
from __future__ import print_function
import tweepy
from tweepy import OAuthHandler
from tweepy import Stream
from tweepy.streaming import StreamListener
import pandas as pd
import csv
consumer_key = 'xyz'
consumer_secret = 'xyz'
access_token = 'xyz'
access_token_secret = 'xyz'
data = pd.read_csv('user_keyword.csv')
df = ['user_name', 'user_id', 'date', 'keyword']
def get_user_details(username):
userobj = api.get_user(username)
return userobj
if __name__ == '__main__':
#authenticating the app (https://apps.twitter.com/)
auth = tweepy.auth.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)
username = df['user_name']
userOBJ = get_user_details(username)
print(userOBJ.location)
エラー:プログラムにユーザー名を解析する際に問題が発生しました。
Traceback (most recent call last):
File "user_profile_location.py", line 38, in <module>
username = df['user_name']
TypeError: list indices must be integers, not str
umm。 'df'は辞書ではなく、文字列のリストです。整数インデックスを使って' df'要素にアクセスする必要があります。 –
@ChitharanjanDasありがとう!どのような変更を行うのですか? –
ここにコード 'data = pd.read_csv( 'user_keyword.csv')'がDataFrameを作成します。 'df = ['user_name'、 'user_id'、 'date'、 'keyword']'はPythonリストを作成し、そのリストを変数 'df'に代入します。あなたのcsvがリストの項目と一致する見出しを持っているなら、あなたは 'data ['user_name']'を使う必要があります。私の最善の提案は、pandas [docs](http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable /) – toasteez