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テンソルをnumpy配列で初期化する方法があります。しかし、その逆を行う方法はありますか?意味は、グラフのテンソルでnumpy配列を初期化します。テンソル値をnumpy配列に割り当てる方法
テンソルをnumpy配列で初期化する方法があります。しかし、その逆を行う方法はありますか?意味は、グラフのテンソルでnumpy配列を初期化します。テンソル値をnumpy配列に割り当てる方法
セッションの下でテンソルを評価する必要があります。あなたは
x = tf.Variable(...)
y = tf.Variable(...)
t = tf.add(x, y)
として定義テンソルt
を持っていて、(現在のx
とy
与えられた)、その値を知りたいと仮定します。 あなたはその後、ちょうどそれを取得するためにセッションを使用します。これで全部でなければなりません
with tf.Session() as sess:
numpy_array = sess.run(t)
または、同等に、
with tf.Session() as sess:
numpy_array = t.eval(sess)
を。
http://stackoverflow.com/questions/36612512/tensorflow-how-to-get-a-tensor-by-name –
http://stackoverflow.com/questions/34097281/how-can-i-convert -aテンソル・イン・ア・ナンディ・アレイ・イン・テンソル・フロー –