Sklearn | LinearRegression |フィット

Question

私はScikitのLinearRegressionアルゴリズムに関するいくつかの問題を抱えています。私はフォーラムを巡り歩き、グーグルでたくさん出かけましたが、何らかの理由でエラーを回避できませんでした。私は、Python 3.5に以下

を使用しています、私がしようとしましたが、値のエラーを取得維持した内容です。「サンプルの一貫性のない数字で見つかり入力変数を：[403、174]」

X = df[["Impressions", "Clicks", "Eligible_Impressions", "Measureable_Impressions", "Viewable_Impressions"]].values 

y = df["Total_Conversions"].values.reshape(-1,1) 

print ("The shape of X is {}".format(X.shape)) 
print ("The shape of y is {}".format(y.shape)) 

The shape of X is (577, 5) 
The shape of y is (577, 1) 

X_train, y_train, X_test, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state = 42) 
linreg = LinearRegression() 
linreg.fit(X_train, y_train) 
y_pred = linreg.predict(X_test) 
print (y_pred) 

print ("The shape of X_train is {}".format(X_train.shape)) 
print ("The shape of y_train is {}".format(y_train.shape)) 
print ("The shape of X_test is {}".format(X_test.shape)) 
print ("The shape of y_test is {}".format(y_test.shape)) 

The shape of X_train is (403, 5) 
The shape of y_train is (174, 5) 
The shape of X_test is (403, 1) 
The shape of y_test is (174, 1) 

私が足りません何か明白な明白な何か？

ご協力いただければ幸いです。あなたの列車とテストはXとYのために異なる数の行が含まれているよう

種類よろしく、 エイドリアン

Answer 1

が見えます。そして、そのあなたがtrain_test_splitの戻り値を格納しているので、（）不適切な順序

変更でこの

が

X_train, y_train, X_test, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state = 42) 

この

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state = 42)