matplotlibのサブプロット内に小さなプロットを埋め込む

Question

大きなプロットの中に小さなプロットを挿入する場合は、hereのようにAxesを使用できます。

問題は、サブプロット内で同じことを行う方法がわかりません。

私はいくつかのサブプロットを持っており、それぞれのサブプロット内に小さなプロットをプロットしたいと思います。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 

for i in range(4): 
    ax = fig.add_subplot(2,2,i) 
    ax.plot(np.arange(11),np.arange(11),'b') 

    #b = ax.axes([0.7,0.7,0.2,0.2]) 
    #it gives an error, AxesSubplot is not callable 

    #b = plt.axes([0.7,0.7,0.2,0.2]) 
    #plt.plot(np.arange(3),np.arange(3)+11,'g') 
    #it plots the small plot in the selected position of the whole figure, not inside the subplot 

任意のアイデア： サンプルコードは次のようなものでしょうか？

ありがとうございます！

Answer 1

私はplt.axesに非常によく似た機能を書いています。あなたはあなたのサブサブプロットをプロットするためにそれを使うことができます。例があります...あなたは今matplotlibsでinset_axes方法をこれを行うことができます

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

def add_subplot_axes(ax,rect,axisbg='w'): 
    fig = plt.gcf() 
    box = ax.get_position() 
    width = box.width 
    height = box.height 
    inax_position = ax.transAxes.transform(rect[0:2]) 
    transFigure = fig.transFigure.inverted() 
    infig_position = transFigure.transform(inax_position)  
    x = infig_position[0] 
    y = infig_position[1] 
    width *= rect[2] 
    height *= rect[3] # <= Typo was here 
    subax = fig.add_axes([x,y,width,height],axisbg=axisbg) 
    x_labelsize = subax.get_xticklabels()[0].get_size() 
    y_labelsize = subax.get_yticklabels()[0].get_size() 
    x_labelsize *= rect[2]**0.5 
    y_labelsize *= rect[3]**0.5 
    subax.xaxis.set_tick_params(labelsize=x_labelsize) 
    subax.yaxis.set_tick_params(labelsize=y_labelsize) 
    return subax 

def example1(): 
    fig = plt.figure(figsize=(10,10)) 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    rect = [0.2,0.2,0.7,0.7] 
    ax1 = add_subplot_axes(ax,rect) 
    ax2 = add_subplot_axes(ax1,rect) 
    ax3 = add_subplot_axes(ax2,rect) 
    plt.show() 

def example2(): 
    fig = plt.figure(figsize=(10,10)) 
    axes = [] 
    subpos = [0.2,0.6,0.3,0.3] 
    x = np.linspace(-np.pi,np.pi) 
    for i in range(4): 
     axes.append(fig.add_subplot(2,2,i)) 
    for axis in axes: 
     axis.set_xlim(-np.pi,np.pi) 
     axis.set_ylim(-1,3) 
     axis.plot(x,np.sin(x)) 
     subax1 = add_subplot_axes(axis,subpos) 
     subax2 = add_subplot_axes(subax1,subpos) 
     subax1.plot(x,np.sin(x)) 
     subax2.plot(x,np.sin(x)) 
if __name__ == '__main__': 
    example2() 
    plt.show() 

Answer 2

（docsを参照してください）：

from mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator import inset_axes 
inset_axes = inset_axes(parent_axes, 
        width="30%", # width = 30% of parent_bbox 
        height=1., # height : 1 inch 
        loc=3) 

---

更新：としてKuti尖ったmatplotlibバージョン2.1以上の場合は、import文を次のように変更する必要があります。

from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 

Answer 3

from mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator import inset_axes 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# create some data to use for the plot 
dt = 0.001 
t = np.arange(0.0, 10.0, dt) 
r = np.exp(-t[:1000]/0.05)    # impulse response 
x = np.random.randn(len(t)) 
s = np.convolve(x, r)[:len(x)]*dt # colored noise 

fig = plt.figure(figsize=(9, 4),facecolor='white') 
ax = fig.add_subplot(121) 
# the main axes is subplot(111) by default 
plt.plot(t, s) 
plt.axis([0, 1, 1.1*np.amin(s), 2*np.amax(s)]) 
plt.xlabel('time (s)') 
plt.ylabel('current (nA)') 
plt.title('Subplot 1: \n Gaussian colored noise') 

# this is an inset axes over the main axes 
inset_axes = inset_axes(ax, 
        width="50%", # width = 30% of parent_bbox 
        height=1.0, # height : 1 inch 
        loc=1) 
n, bins, patches = plt.hist(s, 400, normed=1) 
#plt.title('Probability') 
plt.xticks([]) 
plt.yticks([]) 

ax = fig.add_subplot(122) 
# the main axes is subplot(111) by default 
plt.plot(t, s) 
plt.axis([0, 1, 1.1*np.amin(s), 2*np.amax(s)]) 
plt.xlabel('time (s)') 
plt.ylabel('current (nA)') 
plt.title('Subplot 2: \n Gaussian colored noise') 

plt.tight_layout() 
plt.show()