Neo4jに量的および時系列データを保存する方法

Question

this use caseを参照すると、人名と企業の所有権を含む同様のデータがあります。ただし、所有権はパーセンテージで識別され、番号は頻繁に変更されます。 "トム自身のX社"を単に記録することはできませんが、2015年1月1日から2015年6月6日まで、トムはX社の50％、2015年6月7日から2016年10月10日までは55％が必要です。

データをモデル化する方法は？最終的に、Neo4Jはこのタイプのデータに適したツールですか？

Answer 1

私はあなたが考えているかもしれないと思うかもしれないと思うかもしれません：時間の範囲内で有効な会社のパーセンテージの所有者を表す所有権ノード。あなたのタイムスタンプのインデックスを作成する必要があります。

//時点の会社で所有権の割合を見つける

WITH {params.instant} as instant 
MATCH (p:Person{name:'Bob Barker'})-[:Owns]->(o:Ownership)-[:Of]->(:Company{name:'KrispyKreme'}) 
WHERE o.start <= instant <= o.end 
RETURN o.percentage 

//ユーザーが今まで所有している最大の割合を見つける：

これは、次のようなクエリを実行させることができますどのような企業の

MATCH (p:Person{name:'Bob Barker'})-[:Owns]->(o:Ownership) 
ORDER BY o.percentage DESC 
LIMIT 1 
WITH o 
MATCH (o)-[:OF]->(c:Company) 
RETURN c, o.percentage 

//所有者を見つける時点でどのような企業の割合

WITH {params.instant} as instant 
MATCH (o:Ownership)-[:Of]->(c:Company{name:'KripsyKreme'}) 
WHERE o.start <= instant <= o.end 
WITH o 
MATCH (p:Person)-[:Owns]->(o) 
RETURN p, o.percentage 

このモデルの弱点は、所有ノードが非常に多くなることです。企業の所有権に関するクエリは、所有するデータの量に応じて遅くなる可能性がありますが、個人および所有者のクエリは、比較的速い。