Tensorflow：TensorFlowEstimator（）を保存および復元する方法

Question

このオブジェクトを保存して読み込む方法（regressor）？

from tensorflow.contrib import learn 
regressor = learn.TensorFlowEstimator() 

テンソルフローのデフォルトのSaver（）を使用して保存できませんでした。

このモデルで増分学習を行う方法は？私はそのコンストラクタにcontinue_trainingパラメータについて混乱しています。それは、あなたが新しいデータで何度も何度もぴったりと呼べると言います。同時に、partial_fit()を提供します。理解してもらえますか？

Answer 1

このTF tutorialによると、次のように動作するはずです：

保存する：

regressor.save('/tmp/tf_examples/my_model_1/') 

復元するために：

new_regressor = TensorFlowEstimator.restore('/tmp/tf_examples/my_model_2') 

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をインクリメンタル訓練のために：次の詳細をご覧ください。彼らはかなり良い説明を与えてくれました。

continue_training - これをTrueに設定すると、モデルは一度初期化され、毎回の適合の呼び出しで絶えず訓練されます。

partial_fit - サンプル