MINLP問題は、整数変数を含む非線形最適化問題のカテゴリです。この種の問題は非常に複雑になる可能性があります。私はどのようなソフトウェアがそのような問題を解決できるのか、そしてどれが最良の選択であるのだろうと思っていました。私はGAMSがこの種の問題のための最良の選択であると聞いてきました。しかし、少し試行錯誤して、私の協力者は、GAMSを使用して私たちの問題に対して合理的な答えを得ることができませんでした。これは、ソフトウェアの完全なリストと、それぞれが解決して最適な解決策に達することができる問題のタイプが提供されれば、素晴らしいものになります。MINLP(混合整数非線形プログラミング)非凸型制約付き最小化を解くためのソフトウェアの選択Big List
-2
A
答えて
0
これはソフトウェアの問題ではありませんが、その背後にあるソルバーの問題です。 GAMSは実際には良いスタートですが、良い読みやすい数学的定式化(gams-math)と非常に多様なソルバーインターフェース(すべての主要ソルバーを含んでいます - 他のソフトウェアはおそらく同じソルバーを使用します)が付属しています。ソルバーが基本的にMINLPを解くことができるGAMSのドキュメントを見てください。
http://www.gams.com/help/index.jsp?topic=%2Fgams.doc%2Fsolvers%2Findex.html
あなたの問題のために最善実行するソルバーを見つけるために、異なるソルバー(と自分自身の構成)といくつかの試行錯誤を行います。
関連する問題
- 1. 混合整数型制約への線形プログラミング
- 2. 非線形制約付きのscipy.optimize
- 3. その場合、非線形プログラミングの制約
- 4. 境界制約を持つ非線形最小二乗のソルバー
- 5. R:ネルダ - ミードの最適化、非線形混合効果モデルの
- 6. はのFunc私は非線形制約付き非線形関数を解決するためにアコードの数学を使用しています<double[]>
- 7. Java線形代数/凸最適化ライブラリ
- 8. Pythonの制約付き線形最適化
- 9. Nelder-Meadで非凸関数を最小化する
- 10. Pythonで制約付き線形方程式を解く
- 11. 非線形方程式を解くためのlevenberg-marquardt法
- 12. GRG非線形最小二乗(最適化)
- 13. 非線形制約と2進変数による線形目的関数
- 14. マトリクスからの非整数線の最小数を求めるR
- 15. AMPL非線形最小二乗
- 16. matlabでfminconを使用した非線形制約
- 17. 制約付き混合物のナップザック
- 18. 非線形プログラミングの例c、java?
- 19. データの非線形解析
- 20. 時間制約を置く方法、またはPuLP Pythonの最初の整数解を選択する方法
- 21. 追加制約付き線形代入
- 22. 整数線形最小2乗
- 23. MINLPのPython外部制約関数
- 24. 整数制約の最適化問題を解決する
- 25. 最新の非凸QCQPソルバ?
- 26. sum(xi)= b、線形制約付きのすべての整数解を見つける方法
- 27. 混合整数式線形計画のためのpyomoとcplex並列計算
- 28. MATLABで複数の非線形方程式を解く
- 29. Pythonで動的な数の非線形方程式を解く
- 30. ループのための非線形