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2次元配列を、scipy.miscを使用してpythonで画像に変換したい。私はこのコードでは2次元配列をPythonのループでRGB画像に変換する
import numpy as np
from scipy.misc import toimage, imsave
L = 20 # one side of lattice
N = L*L # number of sites in the lattice
xs = np.zeros((L,L), float)
x = []
for n in range(100):
for i in range(L):
for j in range(L):
xs[i,j] = np.random.uniform(0.1, 0.9)
x.append(xs)
を達成するために何をしたいの例を以下に示し、各n値のために、私は私がリストxに格納していXSの2次元配列を取得します。 xの各nに対して2D配列xsを格納する代わりに、どのようにして0.1から0.9までのxの各値が異なる色で表されるかをカラーRGBイメージに変換できますか?
これを行うには、変換テーブル(多分LUT)が必要です。どのように変換を行うふりをしますか?たとえば、 'xs = 0.3'を持っていれば、RGB値に対応しますか? – Jalo
xs <0.5は青色に、xs> 0.5は赤色に対応します。私は前にそのような変換をしたことはありません。または、より低い値から高い値のxsのグラデーションを使用することができます – ajaydeep
1D値を3D値に変換する無限の方法があります(グレイ画像からRGB画像への変換と同じです)。独自のメソッドをコーディングする場合、それはあなたの創造性に左右されます。そうでなければ、そのような機能を実装するライブラリを探す必要があります。はじめに、OpenCVライブラリのcv2.cvtColor()関数について読むことができます。 – Jalo