3つのランク付けされた画像を4つのランクに拡大します（ケラスImageDataGenerator（）。fit）

Question

私は形状（10,256,256）の画像を持っています。イメージは（私の場合は3）、私はそれをどうすればいいのですか？

とValueError：私もこれを試してみました

（256 10、256、）：形状とランク4ガット配列を持っている必要があり.fit()への入力

X_train = numpy.array(X_train) 
X_train = numpy.reshape(X_train, (1, len(X_train), targ_size[0], targ_size[1])) 

datagen_train.fit(X_train) 

Answer 1

のサイズを大きくするために、いくつかの方法があります。アレイ：

X_new1 = X_train[np.newaxis] 
X_new2 = X_train[None] 
X_new3 = X_train.reshape((1,)+X_train.shape) 
X_new4 = np.expand_dims(X_train,0) 

X_new1, X_new2, X_new3とX_new4全て等価

あります

さらにX_new1とX_new2は、同じアイデアを使用する場合と同じように「もっと同等」です。すなわちnp.newaxisはNoneに相当します。

は、方法3および4と同じであり、方法4は、方法3を内部的に呼び出す。