パフォーマンスアナライザパッケージと同様に、複数の変数に対してボックスプロットを表示し、降順で列平均でランク付けしたいと考えています。私は箱ひげ図を生成するには、次のコードを使用します。平均値でランク付けされたボックスプロット
zx <- replicate (5, rnorm(50))
zx_means <- (colMeans(zx, na.rm = TRUE))
boxplot(zx, horizontal = FALSE, outline = FALSE)
points(zx_means, pch = 22, col = "darkgrey", lwd = 7)
これまでのところ、私は上記のように、それらをランク付けする方法を考え出すことができませんでした。私は、のソートとの順番をとして試しましたが、これまでのところ満足のいく結果は得られていません。
ご協力いただければ幸いです。
orderは私のために正常に動作します：！？
colnames (zx) <- seq_len (ncol (zx))
boxplot(zx [, order (zx_means)], horizontal = FALSE, outline = FALSE)
points(zx_means [ order (zx_means)], pch = 22, col = "darkgrey", lwd = 7)
これは私が探していた結果をもたらしました。私は 'order'を使うときに構文を混乱させていたに違いないと思います。どうもありがとう！ – kribys
これで問題が解決した場合は、投票カウンタの下のチェックマークを使用して正解とマークできますか？ –
あなたの例のデータを使用して、仕事を取得しますggplot2、これを使用する：
library(ggplot2)
library(reshape)
zx <- replicate (5, rnorm(50))
# ggplot2 uses long-shaped data.frame's, not matrices
zx_flat = melt(zx)[c(2,3)]
names(zx_flat) = c("cat","value")
# Here I calculate the mean per category
zx_flat = ddply(zx_flat, .(cat), mutate, mn = mean(value))
zx_flat = sort_df(zx_flat, "mn") # Order according to mean
# Here I manually set the order of the levels
# as this is the order ggplot2 uses
zx_flat$cat = factor(zx_flat$cat, levels = unique(zx_flat$mn))
# make the plot
ggplot(aes(factor(mn), value), data = zx_flat) + geom_boxplot()
と我々が得る：
私はggplot2を使用してみましたが、データのフォーマット方法を理解できませんでした。私はこれを必ず調べます。ありがとう。 – kribys
どのように水平ボックスプロットで 'ポイント'を使用するための任意のアイデアですか？ boxplotを 'horizontal = TRUE'に変更すると、点線をboxplotsと合わせることができません。 – kribys
新しい質問がある場合は、既存の質問に新しい質問を投稿し、コメントは投稿しないでください。 –
申し訳ありません。私は私の質問[ここ]（http://stackoverflow.com/questions/9874512/adding-points-to-horizontal-boxplots）を掲載しました。 – kribys