dplyrを使用して頻度テーブルを作成する方法

Question

私のデータフレームに複数の列の頻度を持つテーブルを作成するのが好きです。下のデータフレームの一部をコピーしています。

テーブルには、色で「赤」、性別で「F」の頻度（nと％の両方）が想定されています。

私はdplyrパッケージがこれを行うことができると思いますが、私はそれを理解できません。あなたが個別に各変数を見たい場合は、あなたが最初のデータフレームを再配置する必要があります -

コメントあたり

 
    RespondentID Color  Gender 
1  1503   Red   F  
2  1653   NA   M 
3  1982   Red   F 
4  4862   Red   NA 
15 4880   Blue   M 

Answer 1

library(dplyr) 

df %>% 
    count(Color, Gender) %>% 
    mutate(prop = prop.table(n)) 

# Source: local data frame [4 x 4] 
# Groups: Color [3] 
# 
# Color Gender  n  prop 
# (fctr) (fctr) (int)  (dbl) 
# 1 Blue  M  1 1.0000000 
# 2 Red  F  2 0.6666667 
# 3 Red  NA  1 0.3333333 
# 4  NA  M  1 1.0000000 

更新you-がありがとうございました。これを行うにはtidyr：

library(tidyr) 
library(dplyr) 

gather(df, "var", "value", -RespondentID) %>% 
    count(var, value) %>% 
    mutate(prop = prop.table(n)) 

# Source: local data frame [6 x 4] 
# Groups: var [2] 
# 
#  var value  n prop 
# (fctr) (chr) (int) (dbl) 
# 1 Color Blue  1 0.2 
# 2 Color Red  3 0.6 
# 3 Color NA  1 0.2 
# 4 Gender  F  2 0.4 
# 5 Gender  M  2 0.4 
# 6 Gender NA  1 0.2