Pythonで文書用語頻度行列を作成する方法

Question

文書用語行列を作成するには、テキストファイルresult.txtを入力します。

Counter({'STTP': 6, 'AVENUES': 4, 'ENGINEERING': 4, 'MINING': 4, 'THE': 4, 'SCOE': 4, 'HERE': 4, 'DATA': 4, 'TOOLS': 4, 'PROGRAMMING': 3, 'TEMPERATURE': 3}) 

をしかし、この方法で結果を得た：私はこのようにした単語の発生をカウントしようとしています。ここ

"degree,the,mituski,programming,national,it,high,sakal,engineering,paper,college,signed 
1,4,2,3,1,2,1,1,4,1,1,1" 

は、私が使用するコードです：

tdm = textmining.TermDocumentMatrix() 

files = glob.glob("result.txt") 

for f in files: 

    content = open(f).read() 

    content = content.replace('\n', ' \n') 

    tdm.add_doc(content) 

    tdm.write_csv('matrix1.csv', cutoff=1) 

Answer 1

結果正しく形成されたcsvファイルです。最初の行はヘッダー（単語）で、2番目の行は単語の数です。

表示されているものは、classコンストラクタに渡されたdictのように見えます。 Python Textmining Packageから

：コードはCounter` `の使用を示さなかった

result_rows = list(tdm.rows(cutoff=1)) 
result_dict = {} 

for i in range(len(result_rows[0])): 
    result_dict[result_rows[0][i]] = result_rows[1][i]