観測ごとにmatrix
(またはdata.frame
)を含むRのデータ構造を構築する必要があります。理想的にはdata.frame
の中にmatrix
となります。これまでのところ、ネストされたリストについては、それを達成するために考えることしかできませんが、パフォーマンスが低下することは恐れられます。Rの中のdata.frameのフレームまたは他のネストされた構造
例
例えば、data.frame素子
df <- data.frame(start=c("A", "B", "C"), end=c("A", "B", "C"))
ため私は(距離関数から生じる)各セルのマトリックスを含有するカラムを追加したいです。例えば、要素は、「A」、端==「B」は行列(又はdata.frame)とすることができる
haversineStart haversineEnd tripLengthDiff startCountry endCountry truckDiff
160.5408 308.1947 198.745 1 1 1
152.4168 308.1947 20.710 1 1 1
273.7599 2228.3508 2903.212 0 1 1
は理論的には、それだけで、3Dデータ構造のいくつかの種類であろう==始めます。 Pythonでは、NumPy
配列を含むリストのリストになります。 Rのようなことが可能ですか?
背景
私はカスタム距離関数とKNN実行したいと私はあなたがすでにリストを入れ子にしている場合はknn