2017-08-22 12 views

答えて

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リンケージをコンピューティングごとに計算して、それを行と列の両方に入力するように見えます。私のD行列は対称であるため、リンケージは行と列の両方で同じになります。 これは、次のコードで実現できます。

from scipy.cluster.hierarchy import linkage 
link = linkage(D) # D being the measurement 
seaborn.clustermap(D, row_linkage=link, col_linkage=link) 
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コードのみの回答は推奨されません。将来の読者がもっと簡単に理解できるように、あなたが何をしているのかを説明してもらえますか? –

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@ JohnnyRockex。完了しました。あなたのための –

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upvotes:D –

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たぶん、あなたは最初のD時の相関行列を計算し、その後clustermapをプロットすることができます。

corr_df=D.corr() 
seaborn.clustermap(corr_df.as_matrix()) 
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