データフレーム内のマルチインデックスの長さを数えるパンダ

Question

マルチインデックスがあると仮定して、インデックスのレコードをどのように数えますか？より明示的には、以下の例ではX、Yが私のマルチインデックスです。このデータフレームに3人いるとします。どのように私はそれらを見つけることができます、データフレームの長さは、私が望むものではない合計行を私に与えます。

  Modules 
X  Y 
1 11   A 
    11   B 
    11   C 
2 13   A 
    13   B 
3 17   A 
    17   B 
    17   D 

このマルチインデックスの長さはどのようにカウントされますか？次のようにこれを行うには

Answer 1

一つの方法は次のとおりです。

df.index.unique().labels[0].shape[0] 

Answer 2

インデックスの長さは、データフレームは、そのように表示されるように印刷されていない場合でも、データフレームの長さでなければなりません。 2レベルのマルチインデックスでは、df.index.get_level_values(0)df.index.get_level_values(1)のいずれかを呼び出すと、返されるインデックスレベルがDataFrameと同じ長さになることがわかります（必要に応じて要素が繰り返されます）。

あなたは、各インデックスのペアリングがユニークな組み合わせになることがわかっている場合は、あなたの例のように、あなたが呼び出すことができます。

df.index.get_level_values(0).nunique() 

を...引数（つまり、どちらか0としてあなたのマルチインデックスのレベルのいずれかでまたは1）、あなたは個人の数を取得します。前の前提が成り立たない組み合わせになる場合は、df.index.nunique()を呼び出すことができますが、インデックスに重複があるとエラーが発生する可能性があります。最も安全な賭けではなくなる可能性がありますビットのラウンドアバウトですが、ユニークな組み合わせの数を取得することが保証さ

d.index.value_counts().size 

...。

Answer 3

オプション1

df.index.to_series().nunique() 

3 

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オプション2

df.groupby(df.index.names).ngroups 
# df.groupby(level=df.index.names).ngroups 
# for pandas < 0.20 or if column name conflict 

3