パンダ・グループとマルチインデックス

Question

マルチ・インデックスによるデータをグループ化する機会はありますか？ これは、キーだけでなくキーと値をgroupby関数に渡すことによってデータフレーム列を事前定義することを意味しますか？

a = np.array(['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'], dtype=object) 
b = np.array(['one', 'one', 'two', 'one', 'two', 'two', 'two'], dtype=object) 
c = np.array(['dull', 'shiny', 'dull', 'dull', 'dull', 'shiny', 'shiny'], dtype=object) 
df = pd.DataFrame([a, b, c]).T 
df.columns = ['a', 'b', 'c'] 
df.groupby(['a', 'b', 'c']).apply(len) 

a b c  
bar one dull  1 
    two dull  1 
foo one dull  1 
      shiny 1 
    two dull  1 
      shiny 2 

しかし、私が実際にしたいことは以下の通りです：

mi = pd.MultiIndex(levels=[['foo', 'bar'], ['one', 'two'], ['dull', 'shiny']], 
        labels=[[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]]) 
#pseudocode 
df.groupby(['a', 'b', 'c'], multi_index = mi).apply(len) 
a b c  
bar one dull  1 
      shiny 0 
    two dull  1 
      shiny 0 
foo one dull  1 
      shiny 1 
    two dull  1 
      shiny 2 

私はそれを参照してください方法は、GROUPBYオブジェクトの追加ラッパーの作成です。それとも、この機能はパンダの哲学にうってつけで、パンダのライブラリに含めることができますか？

Answer 1

ちょうど再インデックスとfillna！

In [14]: df.groupby(['a', 'b', 'c']).size().reindex(index=mi).fillna(0) 
Out[14]: 
foo one dull  1 
      shiny 1 
    two dull  1 
      shiny 2 
bar one dull  1 
      shiny 0 
    two dull  1 
      shiny 0 
dtype: float64