複数のデータフレームにパンダを分割する

Question

私はいくつかの列がカテゴリデータを表すデータフレームを持っています。それぞれの組み合わせに基づいて分割したいと思います。

In [394]: df.head(10) 
Out[394]: 
     existing priority State payment 
0    Y   N  FL 10.4 
1    N   N  CA 918.0 
2    Y   N  CA 493.0 
3    Y   N  FL 743.2 
4    Y   Y  CA 898.0 
5    N   N  CA -237.0 
6    Y   Y  CA 510.0 
7    N   N  CA -480.0 
8    Y   N  FL -125.0 
9    Y   Y  CA 211.0 

私は最初の三つの変数、すなわちの1つの組み合わせのすべてのエントリが含ま1つのデータフレームがしたい：：以下は私が持っているものの簡易版である

  existing priority State payment 
0    Y   N  FL 10.4 
1    Y   N  FL 743.2 
2    Y   N  FL -125.0 

を...とその後各組み合わせ...

  existing priority State payment 
0    N   N  CA 918.0 
1    N   N  CA -237.0 
2    N   N  CA -480.0 

...など。これを行う方法はありますか？命名規則を自動化して、各変数の組み合わせの名前を含めることができますか？

私がここで尋ねていることに曖昧さがある場合は教えてください。

Answer 1

@EdChumは正しいです。あなたが想像していることを適切に分割して考えることは難しいです。

---

@EdChumの答え

cols = ['existing', 'priority', 'State'] 
grps = df.groupby(cols) 
gnms = grps.groups.keys() 
grpd = grps.apply(pd.DataFrame.reset_index, drop=True) 

for name in gnms: 
    print('\n{}\n\n{}\n'.format(name, grpd.loc[name])) 

('Y', 'N', 'FL') 

    existing priority State payment 
0  Y  N FL  10.4 
1  Y  N FL 743.2 
2  Y  N FL -125.0 


('Y', 'Y', 'CA') 

    existing priority State payment 
0  Y  Y CA 898.0 
1  Y  Y CA 510.0 
2  Y  Y CA 211.0 


('Y', 'N', 'CA') 

    existing priority State payment 
0  Y  N CA 493.0 


('N', 'N', 'CA') 

    existing priority State payment 
0  N  N CA 918.0 
1  N  N CA -237.0 
2  N  N CA -480.0