MATLABコードのCUDA実装

Question

私は最近、並列コードの高速化を目指してP100 GPUを購入しましたが、MATLABコードをCUDAコードに変換する方法を決定する助けが必要です（私はMATLABでは平文gpuarraysから移動しました） 。私は.ptxのカーネルとMEXのファイルを実験しており、両方でいくつかのロードブロッキングを実行しました。

パラレルコードには、要素累乗、要素単位乗算、FFTおよびIFFT呼び出しがあります。複素数も組み込まれています。

.ptxは、CUDAカーネルまたはMEX CUDAファイルからコンパイルされたファイルで、FFT、IFFT、exp、およびマルチコールの実行に必要なファイルは簡単ですか？

Answer 1

本当にシンプルです。 MEXを使用する必要があるのは、ホストからのみ行うことができるNVIDIA cufftライブラリを呼び出すためです。ただし、MATLABのGPUメモリプールとFFTプランキャッシュが追加されているため、FFTとIFFTをMATLABから呼び出すよりも妥当なスピードアップを得ることはできません。だから多分あなたは要素ごとのカーネルに焦点を当てるべきです。