PythonのMAPE計算

Question

予測値と真値のMean Absolute percentage error（MAPE）を計算したいと思います。私はhereから解決策を見つけたが、これはエラーを与え、私はspyder3を使用していますmask = a <> 0

def mape_vectorized_v2(a, b): 
    mask = a <> 0 
    return (np.fabs(a - b)/a)[mask].mean() 

    def mape_vectorized_v2(a, b): 
     File "<ipython-input-5-afa5c1162e83>", line 1 
     def mape_vectorized_v2(a, b): 
            ^
    SyntaxError: unexpected EOF while parsing 

ラインに無効な構文を示しています。私の予測値は、型np.arrayで、真の価値は、私はこのエラーをクリアし、MAPEの計算を続行するにはどうすればよいのデータフレーム

type(predicted) 
Out[7]: numpy.ndarray 
type(y_test) 
Out[8]: pandas.core.frame.DataFrame 

のですか？

編集：Pythonで

predicted.head() 
Out[22]: 
    Total_kWh 
0 7.163627 
1 6.584960 
2 6.638057 
3 7.785487 
4 6.994427 

y_test.head() 
Out[23]: 
    Total_kWh 
79   7.2 
148  6.7 
143  6.7 
189  7.2 
17   6.4 

np.abs(y_test[['Total_kWh']] - predicted[['Total_kWh']]).head() 
Out[24]: 
    Total_kWh 
0  NaN 
1  NaN 
2  NaN 
3  NaN 
4 0.094427 

Answer 1

等しくない必要性!=、ない<>で比較するため。

だから、必要があります。

def mape_vectorized_v2(a, b): 
    mask = a != 0 
    return (np.fabs(a - b)/a)[mask].mean() 

stats.stackexchangeから別の解決策：

def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred): 
    y_true, y_pred = np.array(y_true), np.array(y_pred) 
    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred)/y_true)) * 100