対数を連続して実行しようとしていますが、次のエラーが発生します。Pythonの対数計算
O/p = 10*math.log(10,df['A']+df['B'])
必要な出力：
row1 = 10*math.log(10,6)
row2 = 10*math.log(10,8)
row3 = 10*math.log(10,10)
しかし、取得はTypeError
TypeError: cannot convert the series to class 'float'
私は2つの列AとデータフレームとB
A B
------
1 5
2 6
3 7
私は次のことをしようとしていますがあります：シリーズを変換できません
math.logは、タイプfloatのscalarで動作するように意図されています。系列型のデータフレーム列のlog10を計算するには、hereと記載されているnumpy.log10を使用します。
例：
import numpy
10*numpy.log10(df['A']+df['B'])
は、ここで再現可能な例を示します
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>>
>>> df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]], columns=["A","B"])
>>> df
A B
0 1 5
1 2 6
2 3 7
>>> np.log10(df["A"]+df["B"])
0 0.778151
1 0.903090
2 1.000000
dtype: float64
>>>
あなたは – brownKnight
はStackOverflowの上ようこそ、コードの代わりに、画像を貼り付けてくださいすることができます。デバッグのヘルプ（**はなぜこのコードが動作しないのですか？**）は、 希望の動作、特定の問題またはエラー、および最短のコードを含む必要があります**それは質問自体**で再現する必要があります。 **明確な問題のない質問 ステートメント**は、他の読者には役に立ちません。参照：[最小、完全、および 検証可能なサンプルの作成方法]（https://stackoverflow.com/help/mcve） – Qeek
[TypeError：系列を]に変換できません（https://stackoverflow.com/questions/42988348/typeerror-cannot-convert-the-series-to-class-float）。 "Math.logはアレイではなく、単一の番号を期待しています。" –
davedwards