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私はR diag(0.03,2)
を行うと、私は得る:等価DIAG R機能
[,1] [,2]
[1,] 0.03 0.00
[2,] 0.00 0.03
私はPythonで同じ結果を持つことができますどのように?私はnumpy.diag(0.03,2)
を試しましたが、エラーが発生します:ValueError: Input must be 1- or 2-d
。任意のヘルプ
私はR diag(0.03,2)
を行うと、私は得る:等価DIAG R機能
[,1] [,2]
[1,] 0.03 0.00
[2,] 0.00 0.03
私はPythonで同じ結果を持つことができますどのように?私はnumpy.diag(0.03,2)
を試しましたが、エラーが発生します:ValueError: Input must be 1- or 2-d
。任意のヘルプ
ドゥnumpy.diag([.03]*2)
ためnumpy.diagonal(0.03,2)
おかげで同じ。
numpy.diag()
は対角成分のリストを取り、要素を繰り返すためにPythonのリストを掛けることができます。
もう一つの方法は 'np.diag(np.full(2,0.3))'です。少なくとも 'N >> 2'ではメモリ非効率なPythonリストを作成しないという利点があります。 – Eric
Rの 'diag(2)* 0.3'と同じですが、' np.eye(2)* .03'や 'np.identity(2)* .03'でも同じ結果が出るようです。 – lmo