matplotlib rgbの色がmatplotlibのアップグレード後に機能しない

Question

matplotlibをmatplotlib2.0にアップグレードしました。私の知る限りでは何も基本的な使用法に変更することになっていなかった見ることができ、まだ私は今、RGBのコーディングで、この奇妙なBUを持っている：カーネルから

myDF_DoMS.mean().plot(color =(0.2,0.2,0.7),xticks=np.arange(1,31,1)) 
plt.plot([1,32],[zeMeanS,zeMeanS],color=(0.2,0.7,0.9)) 
plt.xlabel('xlabel') 
plt.ylabel('Some Score') 
plt.title(Study+"\n A name") 
plt.show() 

苦情：

とValueError：無効なRGBA引数：0.2

（以下の完全なエラースタック）

suddently 0.2はもう浮動小数点ではありません！ 私は少しだ...私は「b」を置けば、それは罰金2つの作品（色=（0.2,0.7,0.9））の行に他の「RGB」リスト2行に しばらく働く

最悪何ですか失われた

設定： 完全に動作するジュピターノートブックのセルのコピー。 Python 2.7はアナコンダ環境にあります。 OSとしてWindows 10。ここで

は出力です：

ValueError        Traceback (most recent call 
last) C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\IPython\core\formatters.pyc 
in __call__(self, obj) 
    305     pass 
    306    else: 
--> 307     return printer(obj) 
    308    # Finally look for special method names 
    309    method = get_real_method(obj, self.print_method) 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.pyc 
in <lambda>(fig) 
    238 
    239  if 'png' in formats: 
--> 240   png_formatter.for_type(Figure, lambda fig: print_figure(fig, 'png', **kwargs)) 
    241  if 'retina' in formats or 'png2x' in formats: 
    242   png_formatter.for_type(Figure, lambda fig: retina_figure(fig, **kwargs)) 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.pyc 
in print_figure(fig, fmt, bbox_inches, **kwargs) 
    122 
    123  bytes_io = BytesIO() 
--> 124  fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw) 
    125  data = bytes_io.getvalue() 
    126  if fmt == 'svg': 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.pyc 
in print_figure(self, filename, dpi, facecolor, edgecolor, 
orientation, format, **kwargs) 2198      
orientation=orientation, 2199      dryrun=True, 
-> 2200      **kwargs) 2201     renderer = self.figure._cachedRenderer 2202     bbox_inches = self.figure.get_tightbbox(renderer) 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.pyc 
in print_png(self, filename_or_obj, *args, **kwargs) 
    543 
    544  def print_png(self, filename_or_obj, *args, **kwargs): 
--> 545   FigureCanvasAgg.draw(self) 
    546   renderer = self.get_renderer() 
    547   original_dpi = renderer.dpi 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.pyc 
in draw(self) 
    462 
    463   try: 
--> 464    self.figure.draw(self.renderer) 
    465   finally: 
    466    RendererAgg.lock.release() 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\artist.pyc 
in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs) 
     61  def draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs): 
     62   before(artist, renderer) 
---> 63   draw(artist, renderer, *args, **kwargs) 
     64   after(artist, renderer) 
     65 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\figure.pyc 
in draw(self, renderer) 1142  1143    
mimage._draw_list_compositing_images(
-> 1144     renderer, self, dsu, self.suppressComposite) 1145  1146    renderer.close_group('figure') 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\image.pyc 
in _draw_list_compositing_images(renderer, parent, dsu, 
suppress_composite) 
    137  if not_composite or not has_images: 
    138   for zorder, a in dsu: 
--> 139    a.draw(renderer) 
    140  else: 
    141   # Composite any adjacent images together 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\artist.pyc 
in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs) 
     61  def draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs): 
     62   before(artist, renderer) 
---> 63   draw(artist, renderer, *args, **kwargs) 
     64   after(artist, renderer) 
     65 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.pyc 
in draw(self, renderer, inframe) 2424    
renderer.stop_rasterizing() 2425 
-> 2426   mimage._draw_list_compositing_images(renderer, self, dsu) 2427  2428   renderer.close_group('axes') 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\image.pyc 
in _draw_list_compositing_images(renderer, parent, dsu, 
suppress_composite) 
    137  if not_composite or not has_images: 
    138   for zorder, a in dsu: 
--> 139    a.draw(renderer) 
    140  else: 
    141   # Composite any adjacent images together 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\artist.pyc 
in draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs) 
     61  def draw_wrapper(artist, renderer, *args, **kwargs): 
     62   before(artist, renderer) 
---> 63   draw(artist, renderer, *args, **kwargs) 
     64   after(artist, renderer) 
     65 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\lines.pyc 
in draw(self, renderer) 
    801     self._set_gc_clip(gc) 
    802 
--> 803     ln_color_rgba = self._get_rgba_ln_color() 
    804     gc.set_foreground(ln_color_rgba, isRGBA=True) 
    805     gc.set_alpha(ln_color_rgba[3]) 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\lines.pyc 
in _get_rgba_ln_color(self, alt) 1342  1343  def 
_get_rgba_ln_color(self, alt=False): 
-> 1344   return mcolors.to_rgba(self._color, self._alpha) 1345  1346  # some aliases.... 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\colors.pyc 
in to_rgba(c, alpha) 
    141   rgba = _colors_full_map.cache[c, alpha] 
    142  except (KeyError, TypeError): # Not in cache, or unhashable. 
--> 143   rgba = _to_rgba_no_colorcycle(c, alpha) 
    144   try: 
    145    _colors_full_map.cache[c, alpha] = rgba 

C:\Program 
Files\Anaconda2\envs\moonshade\lib\site-packages\matplotlib\colors.pyc 
in _to_rgba_no_colorcycle(c, alpha) 
    192   # float)` and `np.array(...).astype(float)` all convert "0.5" to 0.5. 
    193   # Test dimensionality to reject single floats. 
--> 194   raise ValueError("Invalid RGBA argument: {!r}".format(orig_c)) 
    195  # Return a tuple to prevent the cached value from being modified. 
    196  c = tuple(c.astype(float)) 

ValueError: Invalid RGBA argument: 0.2 

<matplotlib.figure.Figure at 0x14e54ac8> 

Answer 1

プロットにあなたのデータフレームは、3つの列を持っている場合は、color=(0.2,0.2,0.7)としてカラー仕様が曖昧です。それはよく色のタプルとして解釈することができます。この場合、0.2はプロットする最初の列の色になります。ただし、0.2は、結局のところ有効な色ではなく、したがってエラーです。

は

オプションは、それがかもしれないので、私は、この動作はmatplotlibのバージョン間で変更されたことはないと思う

color=matplotlib.colors.to_hex((0.2,0.2,0.9)) 

を使用するか、直接ところで同等の六角

color="#3333e5" 

を使用することですちょうど別のデータフレーム（？）を使用しているだけです。