IBM WatsonとAmazon Lex（チャットボット）

Question

私は初心者で、私はソフトウェア会社のためにインターンシップしています。 WatsonまたはLexを使用してチャットボットを作成する必要があります。しかし、私はどちらを使うべきかわからない。また、Lexは自動化されたEメールの会話をサポートするエンジンも持っていますか？

Answer 1

チャットボットを初めてお使いになる場合は、最初のチャットボットにワトソンの会話サービスを使用することをおすすめします。それはグラフィカルユーザーインターフェイスを備えているので、基本的に1行のコードなしで最初のチャットボットを作成できます（希望する場合）
さらに、会話サービスを自然言語処理のような他のAIサービスと簡単に組み合わせたり、機械学習サービス。
hackathons（AWS/Bluemix）の経験に基づいて、ワトソンの会話はトピックへの入りやすいポイントだと思います。 （より高速セットアップ - Hello Worldのアプリ）
Bluemix評価アカウント（クレジットカード情報なし - メールのみ）無料で30日間です

例ガイド：
https://www.ibm.com/developerworks/library/cc-watson-chatbot-conversation-nlu/index.html

Answer 2

私はありませんIBMer ;-)でも、Watson Conversationサービスをお勧めします。チャットボットを簡単に作成できます。このチャットボットをRESTful API経由で接続すると、ウェブサイトやアプリケーションとの統合が比較的簡単になります。

AWS Lexは、LexとLambdaという2つのサービスを使用しています.LexとLambdaはどちらも優れていて便利ですが、全体としては単純なプロセスではありません。

また、私は、IBMのコード例とAPIリファレンスが開発者にやさしいと考えています。

Answer 3

"目的に合った"選択だと思います。あなたがまっすぐな質問回答のボットを使用している場合（エンタープライズデータからのデータへの参照が多すぎない）、motion.aiのようなサービスを使用します。あなたのボットがビジネスルール集約型で、データI/O集約型の場合、ワトソンやレックスのようなサービスが便利です。あなたの会社が今後画像認識、言語翻訳などのような他のサービスを統合しようとすると、それらはより価値が高くなります。 WatsonとLexの間で、WatsonはLexが会話のためのラムダ関数に依存するより柔軟な質問/回答機能を持っています（より多くのコーディングを読む）。私たちのユースケースでは、Watson NLPはLexより優れていました。しかし、私はそれがユースケースに基づいて異なる可能性があると確信しています。 導入のしやすさの面では、私はmotion.aiで行くのが最も簡単で、次にワトソン、そしてAmazonのレックスです。 これが役立つことを願っています！

Answer 4

Lexではメールの統合はできませんが、AWS API Gateway + AWS Lambdaを使用して簡単に作成できます。また、独自のベンチマーキングテストを作成し、要件に合ったテストをより効果的に見つけることをお勧めします。