リレーショナルデータの関連ルールを抽出する方法

Question

私はリレーショナルデータセットをダウンロードしました。Rapidminerを使用して頻繁なパターンと関連ルールを抽出したいと思います。私の質問は、どのような種類のデータを関連ルールや頻繁なパターン、リレーショナルまたはトランザクション、または...を抽出するために採掘することができるかです。 私は、リレーショナルデータセットから頻繁なパターンを生成しようとしますが、属性は二項式でなければならないRapidminerエラー???

Answer 1

関連付けルールマイニングを行うための適切なデータセットは、リレーショナルデータセットです。場合によっては、データセットが望ましいフォーマットになっていることもあります。その場合は、そうでない場合もあります。すべての属性をバイナリタイプに変更して、すべてのセルを偽または真にする必要があります。アトリビュートタイプが数値であった場合、離散化を実行する必要があります。これらのプロセスはすべてRapidminerで事前定義されています。

Answer 2

RapidMinerのデフォルトリポジトリSamples/processes/01_Learner/24_FPGrowthを参照して、FPGrowthおよび関連付けルール生成を実行する実例を見つけてください。この例では、生データをこれらの操作に適した形式に変換する方法を示しています。オペレータNominal to Binominalが必要なものです。