3方向テーブルでpandasクロス集計を使用して行のパーセンテージを取得する方法は？

Question

私はこの解決策を知っていますが、提案された解決策は三方テーブルでは機能しません。

次の表検討：各topgroup内で、Iは、行パーセントを取得したいと思い、ここ

df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6, 
        'B' : ['A', 'B', 'C'] * 8, 
        'C' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * 4}) 




pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C],colnames=['topgroup','bottomgroup']) 
Out[89]: 
topgroup  A  B  C  
bottomgroup bar foo bar foo bar foo 
A         
one   2 2 2 2 2 2 
three   2 0 0 2 2 0 
two   0 2 2 0 0 2 

を（A、B及びC）。

％を合計する必要があるため、apply(lambda x: x/sum(),axis=1)を使用すると、各グループがの範囲内にあるため、失敗します。

アイデア？

Answer 1

私はあなたの質問を理解していれば、あなたが書くことができるようだ：

>>> table = pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C], colnames=['topgroup','bottomgroup']) 
>>> table/table.sum(axis=1, level=0) 

topgroup  A   B   C  
bottomgroup bar foo bar foo bar foo 
A           
one   0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 
three  1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 0.0 
two   0.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0