LEFTとacceptance_ratio計算JOINとSELF参加し、集約関数

Question

サンプル値を持つ4つのフィールドを有する「接続」テーブルから毎日受付比を計算しようとすると：で0受け入れ、1リクエストがあるため

date   action   sender_id  recipient_id 
'2017-01-05', 'request_link', 'frank', 'joe' 
'2017-01-06', 'request_link', 'sally', 'ann' 
'2017-01-07', 'request_link', 'bill', 'ted' 
'2017-01-07', 'accept_link', 'joe', 'frank' 
'2017-01-06', 'accept_link', 'ann', 'sally' 
'2017-01-06', 'accept_link', 'ted', 'bill' 

01-05の場合、その日の受入れ率は0/1 = 0でなければなりません。同様に、01/06の比率は2/1でなければなりません。

しかし、各accept_linkには対応するrequest_linkがあります。ここで、request_linkのsender_id = accept_linkのrecipient_idです（またその逆もあります）。そこで、ここでは自己参加が必要です。私は、Joeが日付にかかわらずFrankの要求を受け入れることを確実にすると確信しています。

必須の結合条件を維持しながら集計が正しく機能するように、次の問合せをどのように修正できますか。 2つのWHERE条件が削除された場合、または必要な場合、クエリは正しく計算されますか？事前に

date   acceptance_ratio 
'2017-01-05' 0.0000 
'2017-01-06' 2.0000 
'2017-01-07' 1.0000 

ありがとう：

SELECT f1.date, 
    SUM(CASE WHEN f2.action = 'accept_link' THEN 1 ELSE 0 END)/
    SUM(CASE WHEN f2.action = 'request_link' THEN 1 ELSE 0 END) AS acceptance_ratio 
FROM connecting f1 
LEFT JOIN connecting f2 
ON f1.sender_id = f2.recipient_id 
LEFT JOIN connecting f2 
ON f1.recipient_id = f2.sender_id 
WHERE f1.action = 'request_link' 
AND f2.action = 'accept_link' 
GROUP BY f1.date 
ORDER BY f1.date ASC 

の予想される出力は次のようになります。

Answer 1

もう一度、ここで自己結合を使用する必要はないと思います。代わりに、単にテーブル全体にわたり、条件付き集約を使用して、要求の数をカウントし、それぞれの日に起こった受け入れ：べき発生する可能性があり、私はゼロによる除算を処理するためのCASE式を使用することをここに

SELECT t.date, 
     CASE WHEN t.num_requests = 0 
      THEN 'No requests available' 
      ELSE CAST(t.num_accepts/t.num_requests AS CHAR(50)) 
     END AS acceptance_ratio 
FROM 
(
    SELECT c1.date, 
      SUM(CASE WHEN c1.action = 'accept_link' AND c2.action IS NOT NULL 
        THEN 1 ELSE 0 END) AS num_accepts, 
      SUM(CASE WHEN c1.action = 'request_link' THEN 1 ELSE 0 END) AS num_requests 
    FROM connecting c1 
    LEFT JOIN connecting c2 
     ON c1.action  = 'accept_link' AND 
      c2.action  = 'request_link' AND 
      c1.sender_id = c2.recipient_id AND 
      c2.recipient_id = c1.sender_id 
    GROUP BY c1.date 
) t 
ORDER BY t.date 

注意、特定の日は要求しない。同じ招待状が複数回送信されないと私はここでも仮定します。