2017-08-01 4 views
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私は行列(x、y、z各列)を持ち、zを無視して、x軸とy軸に2D変換を行いたいだけです。 affine2dはブロックを乗算できないようですが、それを動作させる他の方法はありますか?どのように3d行列のブロックにaffine2d変換を適用するには?

Eigen::matrix<double, 3, 4> x3d; 
x3d << 
    1, 2, 3, 4, 
    2, 3, 4, 5, 
    1, 1, 1, 1; 
auto x2d = x3d.topRows(2); 
Eigen::Affine2d T = Eigen::Translation2d(1, 2) * Eigen::Scaling(1., 2.); 
x2d = T*x2d; 

出力誤差:

> /home/lei/Work/SurfTomo/./include/Eigen/src/Geometry/Transform.h:1361:5: 
> error: static_assert failed "YOU_MIXED_MATRICES_OF_DIFFERENT_SIZES" 
>  EIGEN_STATIC_ASSERT(OtherRows==Dim, YOU_MIXED_MATRICES_OF_DIFFERENT_SIZES); 
> ^     ~~~~~~~~~~~~~~ /home/lei/Work/SurfTomo/./include/Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:32:40: 
> note: expanded from macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT' 
>  #define EIGEN_STATIC_ASSERT(X,MSG) static_assert(X,#MSG); 
>          ^   ~ /home/lei/Work/SurfTomo/./include/Eigen/src/Geometry/Transform.h:442:77: 
> note: in instantiation of member function 
>  'Eigen::internal::transform_right_product_impl<Eigen::Transform<double, 
> 2, 2, 0>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 3, 4, 0, 3, 4>, -1, 4, 
>  false>, 2, 4>::run' requested here { return internal::transform_right_product_impl<Transform, 
> OtherDerived>::run(*this,other.derived()); } 
>                   ^/home/lei/Work/SurfTomo/test/test_3dto2d.cc:27:10: note: in 
> instantiation of function template specialization 
> 'Eigen::Transform<double, 2, 2, 
>  0>::operator*<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 3, 4, 0, 3, 4>, -1, 4, false> >' requested here x2d = T*x2d; 
>  ^1 error generated. 

私はそれが動作する理由私は理解していないものの、以下のコードは、この問題を解決できます。

x2d = T * x2d.colwise().homogeneous(); 

答えて

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Eigen::Affine2dで乗算する場合、それに応じて、異なるコードパスが取られるので、固有の(コンパイル時に他のマトリックスの行数を知りたいと、ランタイムチェックはここにかなりのオーバーヘッドを行うことができ)。

だけ

auto x2d = x3d.topRows<2>(); 
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感謝を使ってx2d行列を作成します。優れた説明。 – Aristotle0

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