分散モードでTensorFlowのサンプルコードを実行するにはどうすればよいですか？

Question

TensorFlowを初めて使用し、分散モードで実行しようとしました。今私はhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/how_tos/distributed/index.mdの公式文書を見つけました。しかし、それはlossの機能に欠けています。

コードを実行できるように誰でも手助けできますか？

Answer 1

損失の機能が欠けているだけでなく、訓練するモデルがなく、損失を最小限に抑えることができません。

このファイルは、モデルを分散モードでトレーニングするために完了する必要のあるテンプレートファイルです。テンプレートファイルには、コメント

# Build model... 

を見つけたとき

だから、それはあなたが訓練するモデルを定義しなければならないことを意味します（例：畳み込みニューラルネットワーク、簡単なパーセプトロン...）。 チュートリアルで見つけることができるMNISTモデルのようなもの：https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/mnist/beginners/index.html

あなたのモデルは最小限にするために損失関数で終わります。

MNIST例に続いて、損失は次のとおりです。

cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) 
loss = cross_entropy 

あなたが訓練するモデルを定義し、損失を最小限に抑えるようにしたら、あなたは欠損値でテンプレートを満たしているとあなたは今、あなたを訓練するために開始することができます分散モードのモデル。