登録するコールバック

Question

私はTensorboardを使用してトレーニングプロセスを視覚化したいhttps://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/pretrained_word_embeddings.py

でPretrainedワード埋め込みモデルの例から学んでいます。 KerasにはSequential APIのhttps://keras.io/callbacks/#tensorboardのTensorboardコールバックがありますが、この例で使用されているModel APIのコールバックはありません。

Model APIネットワークを視覚化するためにテンソルボードを使用するにはどうすればよいですか？

Answer 1

コールバックは、両方のAPIで同じように機能します。
Model APIを使用して作成したモデルで、現在Tensorboardコールバックを使用しています。確認できます。 https://keras.io/models/model/があるあなたがここに見ることができるように任意のAPIを使用してモデルを定義し、単にcall

tensorboard = keras.callbacks.TensorBoard() 

model.fit(self, x, y, callbacks=[tensorboard])