コントロールDTYPEは

これはどうすれば制御できますか？

私はおそらく

res[('timestamp','len')].astype(int)

のように、いくつかの後処理を行うことができますが、私はむしろ、すぐに右のタイプになるだろう。

出典

2016-09-28 sds

ええと！それは変だ。
使用size代わり

df = pd.DataFrame(dict(id=['a', 'a', 'b', 'b'], 
         timestamp=pd.date_range('2016-09-29', periods=4))) 

df.groupby('id').aggregate({'timestamp': {'len': 'size'}})

出典

2016-09-28 19:51:55 piRSquared

これが回避策です。私が見ている行動が（知られている？）バグであることを暗示していますか？ – sds

@sds私はそれがhttp://stackoverflow.com/a/38579754/2336654に関連していると思います – piRSquared

答えて

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