Pythonのパンダ.isnull（）は、オブジェクトDTYPE

でnat上では動作しません。私はこのシリーズを持っている：Pythonのパンダ.isnull（）は、オブジェクトDTYPE

ser=pd.Series([11,22,33,np.nan,np.datetime64('nat')],name='my_series')

シリーズは、次のようになります。

0  11 
1  22 
2  33 
3 NaN 
4 NaN 
Name: my_series, dtype: object

しかし、私は一つだけTrue NULLのための取得します値：

ser.isnull() 

0 False 
1 False 
2 False 
3  True 
4 False 
Name: my_series, dtype: bool

これはバグですか、どうやってpandasシリーズのNULL値を正しく数えることができますか？これは役に立たない：

ser=ser.replace('NaN',np.nan)

ありがとう！この問題を回避するには

2015-09-30 ragesz

をしたい場合は、同様にあなたの実際のコードでは、シリーズを作成しているnp.datetime使用することができますか？ –

'ser.loc [4]'は 'NaN'または' NaT'になりますか？私はdatetime64はNaNとNaTと互換的に扱うことができると思いますが、NaTを一連の 'オブジェクト'に帰属させると問題が発生します – vmg

はい。もちろんこれは単なる例です... 2番目の 'NaN'は' NaT'（??）から変換されましたが、変換中に何らかの問題が生じる可能性があります。または、おそらく変換がありません： 'ser.loc [4]'結果 'NaT' – ragesz

は、あなたも

series.apply(lambda x: str(x) == "nat")

を行うことができます次に、あなたはまだあなたが

2015-10-01 23:31:25 mirthbottle

これは機能しません。 'serial.apply（lambda x：str（x）==" NaT "）' **は**動作します。文字列比較の大文字と小文字の区別に注意してください。 – C8H10N4O2

^これは正解です – af3ld

答えて