パイソン：バッファDTYPE不一致、予想される 'intp_t' は

Question

import numpy as np 
from fastkde import fastKDE 
import pylab as PP 

#Generate two random variables dataset (representing 100000 pairs of datapoints) 
N = 2 * 10**5 
var1 = np.array(50*np.random.normal(size=N) + 0.1) 
var2 = np.array(0.01*np.random.normal(size=N) - 300) 

#Do the self-consistent density estimate 
myPDF,axes = fastKDE.pdf(var1,var2) 

'長い' だ、私はこのエラーを取得する

ValueError: inputArray does not appear to be array like. Error was: Buffer dtype mismatch, expected 'intp_t' but got 'long' 

intp_tデータ型は何ですか？どうすればこの問題を修正できますか？新しいPythonです付属の行番号で

などは私のjupyterノートの2ページの出力です： Jupyter notebook output:

Answer 1

問題をデバッグするには、まずあなたが使用したものでPIP-インストールされたバージョンということを確認する必要がありますノート。

1. ノートブックを更新してから再起動しましたか？そうでない場合、古いバージョンがまだ使用されています。
2. print(fastKDE.__version__)を使用して、最新のバージョンを使用していることを確認します。 pipリストは「1.0.11」ですが、fastKDE.__version__は実際には「1.12.0rc2」を返します。
3. 私はバージョンが最新ではありません。ノートブックの通訳者はimport sys ; print(sys.executable)であることを確認してください。これは "適切な" Pythonへのパスを返します。
4. 実際に最新のfastkdeを使用していて、バグが残っている場合（私はあなたのコードでそれを持っていません）