opencvは光の状態による影響を減らす

Question

私は環境からの光と車両のヘッドライトからの問題に直面している車両検出アルゴリズムに取り組んでいます。私はバックグラウンド減算とfindContorメソッドを使って車両を特定しています。

以下の図では、車両のヘッドライトが物体として検出されています。夜間にこの問題を軽減するためのしきい値方法を使用すると、昼間に問題に直面しています。私はこの問題を解決するために研究をしなければならない方向性を示唆することができます。 traffic

Answer 1

適応型しきい値を作成します。プロジェクトをによって、あなたはこのアクションによって設定するには、以下のリストで最高のパラメータを見つけることができます。

• あなたのイメージの上隅にタイミングを読んで、これであなたは昼間の量を推定することができ、問題があることです雨の日には夜のように暗くなるかもしれません。
• 暗い環境や明るいヘッドライトのため、夜間はコントラストが高くなりますが、画像のコントラストを確認してください。
• 小さなブロックのノイズを確認してください。暗い/暗い場合はノイズが多い
• 最後に、カメラの光バランスを取り除くことができれば、最も安いのが画像の一般的な色です。