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私は、このパラメータmean.Iがsvm_type、Cおよびガンマが何であるかをparameter.But kernel_typeを理解している何を私がopencvのsvm_paramsが私の分類にどのように影響しますか?
svm_params = dict(kernel_type = cv2.SVM_LINEAR,
svm_type = cv2.SVM_C_SVC,
C=2.67, gamma=5.383)
としてSVMのパラメータを設定SVM.Forを使用して車や動物を分類画像classiferを実装していますこれが私の分類にどう影響するか?あなたがここで見つけることがsvm_typeについて
ガンマ値は、正確な予測を意味しますか? – Emmanu
私はそうは思わない。私は、データに依存していると思います。 ガンマに関するドキュメントの情報です "rbf"、 "poly"、 "sigmoid"のカーネル係数ガンマが 'auto'の場合、代わりに1/n_featuresが使用されます。 ここでは、 'rbf'のガンマ計算方法について説明します。カーネル関数: https://en.wikipedia.org/wiki/Radial_basis_function_kernel – fafnir1990