カーブ下の面積を0にすることはできますか？

Question

私は、分類の問題としてxgboostを使用しています。 私は基本的な質問があります。 列車とテスト（見えない）の各ラウンドのAUCは以下の通りです。 あなたが見ることができるように、テストセットのAUCは0に近いです。何が起こっているのか理解してくれたら助かりますか？

私はPythonを使用しています。必要に応じてコードとデータを投稿することができます。 おかげ

[0]  test-auc:0.4375 train-auc:0.881865 
[1]  test-auc:0.25 train-auc:0.947957 
[2]  test-auc:0.166667  train-auc:0.982759 
[3]  test-auc:0.166667  train-auc:0.984674 
[4]  test-auc:0  train-auc:0.996169 
[5]  test-auc:0  train-auc:0.998723 
[6]  test-auc:0  train-auc:0.998723 
[7]  test-auc:0  train-auc:0.999361 
[8]  test-auc:0.041667  train-auc:1 
[9]  test-auc:0.041667  train-auc:1 
[10] test-auc:0.041667  train-auc:1 
[11] test-auc:0.041667  train-auc:1 
[12] test-auc:0  train-auc:1 
[13] test-auc:0  train-auc:1 

Answer 1

0のAUCは、予測は、テストセット内のすべてのサンプルのために間違ったクラスを予測することを意味します。

トレーニングセットのAUCを見ると、テストセットのサイズが小さすぎるか、テスト予測のAUCをプロットするために間違った（反対の）クラスを選択したことを意味します。