SCPSolverのLPに非負制約を追加するにはどうすればいいですか？

Question

私はSCPSolverを使用して、Javaの線形問題を定式化しています。

玩具線形問題：

lp.addConstraint(new LinearBiggerThanEqualsConstraint(new double[] { 1.0, 0.0 }, 0.0, "c3")); 
lp.addConstraint(new LinearBiggerThanEqualsConstraint(new double[] { 0.0, 1.0 }, 0.0, "c4")); 

：今、私は追加することができ xと yに非負制約を追加する

LinearProgram lp = new LinearProgram(new double[] { 1.0, 1.0 }); 

lp.addConstraint(new LinearBiggerThanEqualsConstraint(new double[] { 1.0, 2.0 }, -1.0, "c1")); 
lp.addConstraint(new LinearBiggerThanEqualsConstraint(new double[] { 1.0, -2.0 }, -1.0, "c2")); 
lp.setMinProblem(true); 

LinearProgramSolver solver = SolverFactory.newDefault(); 
double[] sol = solver.solve(lp); 

：

min x + y 
     x + 2y >= -1 
     x - 2y >= -1 

は、などのJavaで書くことができます

しかし、非負制約を追加するための単一の関数呼び出しがありますfo rすべての変数？ lp.addAllNonNegativityConstraints()のようなもの？

Answer 1

はい、このようです。

lp.setLowerbound(new double[lp.getDimension()]); 

は、すべての変数の下限をゼロに設定します。