適用されている関数内で関数が適用されているデータフレームを参照する方法

Question

適用されている関数内で関数が適用されているデータフレームを参照する方法を教えてください。

例えば、私はname_dfという名前のデータフレームを持っています。それは4列（指定されたインデックスなし）を持っています。

私はいくつかの引数（整数値とdfの混在）を取り入れたcalculate_statsという関数を持っています。私はname_df['name1']とname_df['name2']

を参照したいcalculate_statsインサイド

私がやった：

name_df.apply(calculate_stats, axis=1, args=(r, df,x,y,z)) 

そして私はr['name1']とr['name2']を使用calculate_statsの内側を。

しかし、以下ではNameError: name 'r' is not defined

を示すlink彼らは、データフレームDFに関数func1のを適用するエラーを得ました。 dfの各行を参照する引数はrとして指定されます。 func1の内側では、dfの列はr ['colname']を使って参照できます。どのように私は私の機能で同じことをするのですか？

In [37]: df 
Out[37]: 
    X Y Count 
0 0 1  2 
1 0 1  2 
2 1 1  2 
3 1 0  1 
4 1 1  2 
5 0 0  1 

In [38]: def func1(r): 
    ....:  print(r['X']) 
    ....:  print(r['Y']) 
    ....:  return r 
    ....: 

Answer 1

として現在の行になりますargsの引数は後に渡されます。

私はあなたがやろうとしているものを正しく理解していれば、これは動作するはずです：

name_df.apply(calculate_stats, axis=1, args=(df, x, y, z)) 

rは、機能が適用されているデータフレームの現在の行です。これはcalculate_stats(r, df, x, y, z)を計算します。

Answer 2

あなたはインスタンスのようにラムダを使用してみました：

name_df['concat'] = name_df.apply(lambda x: x['name1'] + x['name2']) 

x、現在の行が常に関数に渡される最初の引数になりますdictの